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生成人工智能的主要问题是它在响应中返回的错误百分比,即所谓的幻觉。为了使技术更加可靠,微软考虑了一个系统,如果它在网上发现与其提供反馈的主题相关的不同的、更详细的信息,则可以实时更正所写的内容。

谷歌在宣布 Gemini 的双重检查功能时就展示了类似的东西,通过该功能,如果聊天机器人在网上发现对某个主题有不同意见,它就会显示信息来源,并从中获取答案。

<微软工程师花了几个月的时间,通过所谓的增强检索生成(Rag 术语),优化大型语言模型的过程,使 Copilot 的人工智能与来自 Bing 引擎的搜索数据越来越一致,以便它引用权威知识微软 Responsible AI 首席产品官 Sarah Bird 写道,Bing 的答案、索引和排名数据可帮助 Copilot 提供更准确和相关的答案,以及用于验证信息的有用引用。区域。该新功能的发布日期尚未公布。这家美国巨头将在其向企业提供的人工智能工具中引入类似的技术。在 Azure OpenAI 服务上,通过名为 On Your Data 的功能,公司将能够将其数据集成到人工智能应用程序中,使用一个选项实时检测聊天机器人提供的答案的具体程度,纠正它们的发生.

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